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曙光大數據應用:挖掘廣電行業海量數據金礦

2014-03-10 13:18:33作者:來源:

摘要廣電行業作為一種發展歷史較久,生態系統相對成熟完善的行業,在我國現代化建設過程中發揮著重要作用。然而,隨著互聯網時代傳播載體、傳播內容的爆發式增長,特別是微博、微信等社交網絡和新媒體的快速發展,對傳統廣播電視體系的沖擊越來越明顯。...

  廣電行業作為一種發展歷史較久,生態系統相對成熟完善的行業,在我國現代化建設過程中發揮著重要作用。然而,隨著互聯網時代傳播載體、傳播內容的爆發式增長,特別是微博、微信等社交網絡和新媒體的快速發展,對傳統廣播電視體系的沖擊越來越明顯。那么,在大數據時代背景下,廣電要如何應對?如何選擇適用的平臺?如何挖掘和利用大數據技術,實現“臺網聯動”,從而提供更加優質的服務呢?

  為此,曙光以堅實的大數據技術積累為基礎,推出了針對廣電行業的大數據解決方案,可以幫助廣電行業高效分析海量傳播數據,深入發掘用戶需求,在大數據時代獲得更強大的前進動力。

  從“大眾覆蓋”到“大眾互動”廣電行業的融合之道

  美劇《紙牌屋》的實踐證明,新媒體在大數據信息高速流轉的平臺上,作為電視內容生產的服務對象,受眾在接收傳播內容的將產生大量的互動內容,如節目觀感、評論,甚至自制的內容文本等,這些信息迅速聚集并傳到電視播出平臺,這不僅能豐富內容產品的互動性,提升受眾積極性,更是對傳統電視內容生產方法的增益。但廣電行業又有別于新媒體中的大數據技術應用模式,在推送中需要更精準的分析出這個群體的結構需求,而不再像以往的收視率調查采用樣本戶的方法。

  在新媒體時代,用戶的信息饑渴感在與日俱增,但對非關聯信息的容忍度卻在與日俱減,這就要求廣電行業利用大數據挖掘用戶需求,給用戶提供真正有價值的信息。

  另外,從個人向群體(如家庭)的變化,不僅是信息消費者個數的改變,消費模式與特征也發生了變化。在電視大屏前,用戶行為不再是簡單的碎片化與去中心化,而出現了一種群體性的選擇偏移,即大屏幕前的用戶行為有選擇的積聚趨勢,但積聚中又有個性化。那么,要抓住個性化的趨勢和群體需求特征的結合點,就必須依賴于大數據技術。

  以高性能計算為根基 聚焦廣電行業海量數據特點

  在大數據時代來臨的大環境下,我國的廣播電視行業正在進行自適應調整,它既是信息數據的生產者、擁有者,同時也需要逐漸成為信息數據的使用者、受益者。

  為此,曙光憑借多年在高端計算領域的堅實技術積累,曙光公司在全國進行了大數據時代的戰略布局。近年來,曙光以創新的理念為基礎,在原有的海量數據處理平臺中融合了最新的Hadoop分布式框架,使其能更高效地處理結構化和非結構化數據。曙光推出的大數據一體化解決方案更是采用了創新數據處理技術和開放式架構,可以為大數據應用構建真正高效、智慧、易用的整體解決方案。在應用體驗上,它能夠幫助客戶快速、智能的分析海量數據,以提高洞察力并做出明智決策,并為客戶從大量數據中挖掘出體現價值的“金礦”。

  大數據精準評估“關系” 7大模塊贏在全媒體時代

  目前,曙光大數據解決方案已經率先在金融、電信、教育、國防等領域實現了大數據的成功應用,并針對大數據在廣電行業的潛在應用量身定制了廣電行業的大數據解決方案。

  該方案(采用曙光XData-hadoop優化版軟件)基本可以分為以下7個大模塊:數據采集模塊、數據計算模塊、數據存儲模塊、應用分析展現模塊、系統監控管理模塊、大數據倉庫和主干互連模塊,其中:

  l HDFS為主存儲模塊和MapReduce為主的計算模塊只采用直通的方法,其它模塊的數據和管理通信都通過主干互聯平臺。

  l 數據源采集模塊主要包含三種數據類型:樣本機頂盒數據和VOD視頻采集數據,機頂盒操作日志數據采集和分析,通過采集策略來控制采集。

  l 數據計算模塊主要負責所有數據的ETL,清晰,封裝及其裝載的服務,同時分析任務的執行也在此模塊中進行。

  l 應用分析展示模塊主要負責B/S數據分析結果展示,和相關數據應用的部署。

  l 系統監控管理模塊負責該平臺軟硬件組件的監控管理工作。

  該解決方案基于服務器集群搭建大數據平臺,可以改善現有非結構化數據離線服務水平;突破在傳統技術手段下無法解決的海量數據存儲彈性擴展能力差、備份恢復難度大的問題;利用結構化與非結構化歷史數據資源集中優勢,為業務提供更集成、更長時間跨度、更多維度的數據查詢服務,提升相關業務的查詢訪問效率,改善客戶體驗;使離線數據真正上線并得以充分利用,提高大量半結構化非結構化數據利用率,為業務發展提供基礎。

  廣電行業呈現“兩大“應用趨勢 大數據成為營銷利器

  在曙光看來,2014年廣電行業大數據的應用趨勢可以分為以下兩類:

  第一類:收視率預測和節目營銷

  電視節目收視率和微博討論量存在著正向關系。微博討論量,可以成為預測電視收視率的重要指標。同時,對于節目推廣而言,參與節目話題討論的用戶,不是電視觀眾,就是網絡視頻觀眾。這些用戶ID,都是此節目的受眾。如果針對這些用戶投放廣告或推送內容,效率肯定會很高。

  第二類:臺網聯動的跨平臺營銷

  隨著電視與網絡平臺的互補價值不斷凸顯,“臺網聯動”已成為網絡媒體與傳統電視媒體走向融合的重要特征。之前,微博已經在嘗試臺網聯動的營銷解決方案。具體為,微博將熱門電視節目設定為“熱門話題”,在PC端和移動端設置話題入口,吸引網友進入“熱門話題頁”,引發網友分享與互動,進一步放大冠名電視節目的企業營銷權益;

  此外,節目直播的同時,微博會同步在信息流中對節目話題進行話題推薦,保證該時間段內的展現機會,再次加強企業推廣效果;通過用戶獲取信息的核心區域-信息流與話題榜的推薦,將話題的熱度最大化,從而達到提升品牌知名度的目的。

  因此,我們可以預見2014年的廣電行業,大數據應用的針對性將更強,用戶更希望在決策力、洞察發現力和流程優化能力方面得到幫助。為此,曙光將在2014年,將會繼續秉承“立足平臺,深耕應用”的大數據戰略,繼續加大對研發投入,在目前已有的parastor云存儲、cloudview云操作系統、XData大數據平臺上,形成核心技術群,打造出更優秀的產品。同時,曙光還會把各個行業中率先形成大數據應用的最佳實踐,在廣電大數據行業的應用上深耕細作。

  曙光信息產業(北京)有限公司:

  曙光公司是一家在中國科學院大力推動下,以國家“863”計劃重大科研成果為基礎組建的國家高新技術企業。

  自成立以來,曙光公司始終倡導“自主創新服務中國”的品牌理念,以全面、專業、增值的服務為廣大中國用戶提供良好的應用體驗。2010年,由曙光公司研發的“星云”高性能計算機在第35屆全球超級計算機“TOP500”中以每秒系統峰值達三千萬億次(3PFlops),每秒實測Linpack值達1.271千萬億次的速度,取得了全球第二的成績,成為了世界上第3臺實測性能超千萬億次的超級計算機,再次向國人力證了“中國速度”。

  如今,曙光公司的硬件產品、解決方案、云計算服務已被廣泛應用于教育、氣象、醫療、能源、互聯網及公共事業等多個領域,并且連續四年在中國高性能計算機TOP100中市場總份額位居第一,更進一步確立了曙光公司在中國高性能計算領域的領導者地位。

  憑借多年在高端計算領域的技術積累,曙光公司正在逐步從“硬件提供商”向“云計算服務提供商”邁進;并在近幾年內“潛心”規劃著布局全國云計算的宏偉藍圖,目前已在我國西南、華南、華中、東北等地成功實現了“城市云”布局,籌建了成都、無錫、南京、包頭等十個城市云計算中心,并計劃未來三年內完成云計算戰略布局,為快速高效地提升區域經濟建設,豐富人們日常生活所需信息資源提供了堅實的科技保障。


(本文不涉密)
責任編輯:anne

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